仓库选址有两种，一种是更宏观的，如在全国的哪个城市，另一种是微观的，具体的，比如在武汉的什么地方，是东面还是西面，这两种不同的选址，逻辑是类似，但是要考虑的参数差别比较大，在一个城市的具体选址，可能交通条件、设施的位置比较重要。如果在全国选址，地理位置就更为重要，道路情况反而略微次要一些。今天所讲的是我自己的心得，希望和大家探讨。

　　下面我举三个最简单的场景来说明哪些因素对选址起到重要作用。

　　场景一：

　　一个客户在北京，需求100箱货物，另外一个客户在广州，也需要同样的量，如果他们要找一个仓库，那么仓库建在什么地方比较合适呢？可能就是中间位置，可能武汉就是一个选择，武汉在北京和广州的中间，这两边的货是一样的，送到北京和送到广州的距离也是一样的，这是一个直观的理解。

　　场景二：

　　北京客户量比较大，每天需要200箱，广州客户的量比较小，每天只有100箱，这种情况下你会选择什么地方建仓？我觉得可能是郑州，因为北京送的量多，往北京运输量就多，运输成本就会高一点，如果靠近北京，运输总成本就更加平衡一点。

　　其实大家已经看到，仓库选址最大因素是运输成本，位置变化意味着运输线路的变化，每个不同运输线路运输单价是不一样，运费发生变化，运输框架上就会变化。

　　第三个场景：

　　如果说两个地方的需求量是一样的，分别都是100箱，但是从仓库到广州的运费比到北京运费要高一点，可能贵一倍，在这种情况下，仓库选址也会靠近广州，因为总的运费增加了，这样的话也可能在长沙建仓，因为这样运输总成本就比较低。

　　从以上三个场景可以看到，仓库位置的选择有多个考虑因素。其中一个因素是运输成本，那么是什么驱动运输成本？大家想到的，第一是运送的货物，第二是客户的具体位置，还有就是客户的需求量也是一个驱动的因素，另外，不同线路上运输的单价肯定是不同的，总体来说，客户的需求量、位置、运输单价导致了仓库在不同地方的运输费用不一样，运输总成本就不一样。

　　选址的目的是要找到最合理的平衡点，其实物流不是一个单维的决策，是要在多因素之间权衡的，就是说物流的总成本要和配送实效或服务水平去平衡，仓库位置决定了送货时间，如果很近就能很快收到货，如果说全国只有一个库，需要的时间会比较长。配送时效是指下达订单之后多长时间货物可以送到客户手里，易迅网首先提出了闪电送服务，上午下单，下午送到，这个效率非常高，这也是易迅成功的一个主要因素。服务时效是你给客户承诺的送货时间，服务水平是多少比例的订单可以在承诺的时效内送达。

　　物流考虑两个变量，一个是物流成本，一个是物流服务的时效。物流成本有很多因素，第一个是仓储成本，有仓储作业成本和仓储存储成本，第二个是运输成本，有干线运输成本和配送运输成本，通常来说仓库的选址发生变化，干线和配送成本都会发生变化。第三是库存持有成本，同样一个物流体系，仓库数量多，通常意味着库存数量多，库存量多，持有成本就多，所以这里面很多因素是此消彼涨的，有的会增加，有的会降低。

　　物流总成本和仓库数量的关系如图

　　仓库选址的影响因素和目标

　　以上讲了基本的驱动是成本和服务的要求，成本往下驱动就是仓库的成本，运输成本，库存成本，这些成本计算再往下推就是基本影响因素，这个基本因素可以分四大类，就是产品因素、客户因素、运输因素、仓库因素。

　　对于仓库选址，有没有一个数学模型可以做优化？可以把销售量，销售订单，客户需求位置、地址、经维度、运输费率、距离、时效等进行数据分析，例如全球知名的优化选址软件-CAST，就是一个用于网络规划的战略和战术工具，可以帮助企业降低运营成本。

　　我们首先要做一个基准模型，就是把现状，没有做优化之前的情况导入到系统中，建立一个能反应当前状况的模型，把实际物流网络转化成系统中的数学模型。然后我们需要根据业务的情况，企业的发展，来设定不同的业务场景，软件会根据不同的业务场景来计算每个场景下的物流总成本，相应的服务水平。最后对不同的业务场景对对比，一个是总成本，另外一个就是服务水平，送货时效。这里面没有标准答案，每个企业的发展战略不同，对物流网络就有不同的要求。有的企业希望成本最低，有一些企业是要求服务最好，每个企业的情况不一样，我这个企业是快速成长，我希望给我的客户服务最好，我为了希望得到更多的市场份额，这个情况下成本不是最主要的因素，需要服务。如果这个产品到产品周期的成熟期了，我未来成长空间没有那么大，我需要最大化利润，这个时候就需要成本最低。网络规划无法告诉你企业的战略方向，企业需要根据自己的业务情况明确这个战略方向。但是网络规划告诉我们在这个战略方向下，如何找到符合战略目标的网络结构，对比不同场景下的物流总成本，服务水平，可以从中找到最符合战略方向的网络场景，这个就是我们需要的结论。

　　我相信这个逻辑本身并不复杂，但计算比较复杂，通常需要搜集数百万条历史数据，通过软件内置的数学模型，进行最优化的求解。由于有CAST这样成熟的应用工具，我们就不需要去担心后台这些复杂的数学计算过程，我们只需要理解软件的逻辑，知道如何使用这个软件，就可以帮助我们解决这么复杂的业务问题。

　　那么网络规划对于企业来说，有什么价值？我们可以看几个真实的案例。例如，一个在国内美资快销品企业，通过网络规划调整了国内的仓库数量和位置布局，结果每年可以节约运费1500万。一家美资的快餐连锁店通过网络规划，优化了配送中心所覆盖的连锁店范围，没有改变任何仓库的位置，没有改变连锁店的位置，这样就直接带来了每年250万的运输成本节约。还有一个欧洲化工企业，第一次做网络规划的时候，花了8个月的时间，搜集了很多数据，但最终一年节约了7000万的运费，这是相当可观的，项目组因此也得到了企业的奖励。还有一个是国内运动用品企业，通过网络规划，强化了西部的配送中心功能，也带来了数百万的运输成本降低。医药行业也是有一些案例。例如国药赛飞系统中的优化模块，其实是我们也有参与，我们团队配合国药共同做了全国枢纽网络的优化，以及部分省级网络的优化，而且我们看到在这个里面成本节约的空间也是比较大的，也是千万级的。我相信在整个医药行业分销渠道扁平化的过程中，物流网络会成为一个必须要考虑的问题，在这个时候进行一些科学化的分析和优化是很有必要的，也是可以获得巨大成本节约机会的。

　　中国物流行业成本很高，我们说的物流费用在GDP里面占比很高，大约18%，而国外是8%到10%。但你去看每条运输线路上的价格的时候，其实已经是很低了，运输公司的利润是很微薄的，司机一年到头在路上跑，是挣不了多少钱的。这两个观点是一个悖论，是互相矛盾的。我们认为，从每个不同运输线路的运输单价来看，运输成本已经很低了。但是反过来看系统性的效率比较低，系统性的浪费很严重。我们看到更多是直接费用，我们不妨去看一下系统的整体优化，我觉得这一块是国内目前很缺乏的工作。

　　我的分享就这么多，谢谢大家。

　　（本文选自睿御咨询 CEO虞毅峰在“2015（第二届）全国医药物流行业年会上的演讲”）