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用链接+AI实现医疗变革,科技和医疗的融合难点是团队、文化和思想

2018/1/16       创业资本汇   

    人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会,这些也给医疗就诊带来了新的体验:能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人、虚拟护士运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态、结合人工智能技术提供远程医疗服务……

 
    近年来,人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会,这些也给医疗就诊带来了新的体验:能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人、虚拟护士运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态、结合人工智能技术提供远程医疗服务……
 
    眼下,区块链、大数据、人工智能等前沿科技都在医疗领域落地。以后健康医疗怎么玩?怎么变?

    未来医疗有数据、样本、人工智能
 
    微医董事长兼CEO廖杰远在“新时代、新发展”的清华五道口金融EMBA&EE2018年新年思想汇活动中指出,缺少家庭医生,医药流通环节费用高,医保使用效率低是中国医疗健康领域急待解决的三个难题,而“链接+AI”将会给医生、医药和医保带来变革。
 
    在美年大健康产业控股有限公司董事长俞熔看来,在未来有数据、样本、人工智能,有各种优秀的基因工程和信息科技的方法,我们会看到截然不同的医疗的场景和变革的效率。
 
    “有8个字叫‘精准预防、人机一体’,也就是说在未来的医疗场景当中,依托精准数据的个性化的预防和干预,以及在治疗端依靠人的经验和机器的智能组合的这样的系统工具,会带来全新的医疗体验,现有的医疗格局会发生一些颠覆性、制度性的改变。”俞熔表示。
 
    廖杰远描绘了一下现在微医的医疗场景:微医首先通过将2400多家大型三甲医院、17000多个基层医疗机构、1亿多家庭链接在一起,实现将优质医疗资源下移到基层医疗结构和家庭,完成场景的前移。微医开发的“睿医云”西医智能应用和“华佗云”中医智能应用让基层医生在AI助手的帮助下成长为一个优秀的全科医生。
 
    这也将药厂和医疗场景直接链接在一起,可以大幅压缩医药的流通。此外,通过更加科学的预测,“链接+AI”能提高健康险公司服务能力,提高整个就医过程中医保的使用效率。
 
    “未来的数据价值,我们没有办法想象他的边界。”俞熔指出,美年健康在过去的一年里,公司服务了两千万人,而未来的3-4年,预计要服务一年1亿人次。这些数据可能引发的效果可总结为:精准预测未来;严谨;引爆新的商业模式的可能性;现有数据中寻找关联和规律,包括新药研发、肿瘤早期的诊断等。
 
    此外,俞熔还称,关口前移和预防优先是这个时代不可逆转的趋势。与预防相关的疫苗、肿瘤筛查、早期诊断、人工智能疾病风险预测和评估,是未来的趋势。任何国家和组织,都无法抵抗老龄化所带来急剧攀升的社会成本。

    科技医疗的融合还需要团队、文化融合
 
    不过,医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业,也是与人工智能的结合、应用中最为特殊的领域。在技术上需要强有力的支撑。
 
    清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所长、信息科技术国家实验室普适计算研究部主任、全球创新学院(GIX)学院院长史元春认为在普适计算机时代,随着更多的嵌入式设备的出现,如何更加自然地进行人机之间的信息交换具有重要意义。人机交互的目的是为了让机器更懂“你”,让用户更加自如。
 
    “未来有望通过数据采集和建模来捕捉用户的所有姿态和行为,从而生产出真正理解用户的手机,让手机交互行为的感知更加精准和智能。”史元春表示,人工智能技术的深度应用,能做到从模糊的行为习惯中解读出准确的意图,将为未来人机共生提供可靠的技术基础。
 
    对于科技与医疗的融合难点,廖杰远认为,互联网和医疗恰恰是两个相反的领域,医疗是昂贵、保守、严谨的,互联网是开放、免费、自由的,我们其实有很深刻的体会,科技和医疗的融合,最难、最大的瓶颈是团队、文化和思想的融合,这是我们内部融合最大的挑战。“我们也会看到,在这个领域里能够做得成功的企业,其实最重要是把文化的融合真正的做好,外部才有很好的结合”。
 
信息来源:创业资本汇
作者:许岩


 
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